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業(yè)界:人工智能助力精準(zhǔn)診療實現(xiàn),技術(shù)迭代仍是未來發(fā)展方向

來源:人民網(wǎng)

早在2012年,電影《機(jī)器人與弗蘭克》講述了一位患有癡呆癥的老人和機(jī)器人共同生活的故事。影片中,老年人弗蘭克因有輕微老年癡呆癥狀,無法與人們進(jìn)行正常交流,他的兒女送給他一個智能機(jī)器來照料他。最初,弗蘭克無法接受這個冷冰冰的機(jī)器人,但在經(jīng)歷了初期的磨合后,弗蘭克和機(jī)器人慢慢變成了好朋友。

這一在當(dāng)時看來不太容易實現(xiàn)的場景,如今伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在醫(yī)療健康等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,已經(jīng)不再令人稀奇。

人工智能自1956年被正式提出以來,科研領(lǐng)域的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的突破一直處于“進(jìn)行時”。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,依賴于基礎(chǔ)技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)及算法挖掘應(yīng)用,醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、病例分析等醫(yī)療場景和智能輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人等醫(yī)療AI產(chǎn)品,正逐步在創(chuàng)新實踐中提升著醫(yī)療服務(wù)水平,甚至在一定程度上解決了醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療成本高、醫(yī)生資源供需缺口大等問題。

在未來的發(fā)展中,人工智能技術(shù)和醫(yī)療健康行業(yè)如何進(jìn)行更加深度的整合?在近日人民網(wǎng)主辦的人民會客廳《人工智能助力冠心病診療》節(jié)目中,北京大學(xué)人民醫(yī)院教授劉健、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院教授宋憲濤、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險學(xué)院健康保險與衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心教授于寶榮和科亞醫(yī)療的CEO宋琦等業(yè)內(nèi)人士,就人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用展開探討。

在重大疾病的防治過程中,診療難一直是醫(yī)療健康領(lǐng)域的痛點。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,如何助力智能、精準(zhǔn)診療的實現(xiàn)?

“人工智能可以通過學(xué)習(xí),從已有的信息中提取關(guān)鍵詞匯為診療決策提供支持,并根據(jù)已有的診療數(shù)據(jù)生成新的更加精準(zhǔn)化的診療內(nèi)容?!彼午J(rèn)為,人工智能技術(shù)通過快速處理信息,提升醫(yī)生診療的效率,并通過數(shù)據(jù)模型分配優(yōu)質(zhì)醫(yī)生和診療資源,幫助解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題。同時,人工智能技術(shù)和醫(yī)生的診療經(jīng)驗相結(jié)合,有利于針對不同病人形成全新的診斷解決方案。

智能化的診斷方案在重大疾病的早防早治中,逐步發(fā)揮出更為重要的作用。以冠心病為例,劉健表示,過去醫(yī)生通常根據(jù)病人出現(xiàn)的胸悶、胸痛等癥狀來判斷有沒有疾病,如果病人是冠心病高危人群,則需要通過無創(chuàng)和有創(chuàng)兩種手段進(jìn)一步檢查診斷。但在這一過程中,檢查冠狀動脈的影像技術(shù)至關(guān)重要,所以需要借助人工智能等技術(shù)通過“冠脈造影”手段來診斷冠心病。

宋憲濤對此認(rèn)為,對于病人來說,通常更加關(guān)心的是,在有冠心病臨床癥狀時,是通過有創(chuàng)的方式還是無創(chuàng)的技術(shù)來進(jìn)行判斷。這就需要人工智能技術(shù)幫助醫(yī)生更智能化地做出決策和診斷,讓大部分病人避免做相關(guān)有創(chuàng)檢查,并且找到更加合適的診療手段。

于寶榮則認(rèn)為,人工智能在智能化診療等健康領(lǐng)域的應(yīng)用,需要特別關(guān)注兩個問題,一個是醫(yī)療產(chǎn)品是不是真正的創(chuàng)新,病人的醫(yī)保能否報銷相關(guān)費用;另一個是基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療產(chǎn)品,在幫助醫(yī)生診斷上是否更加精準(zhǔn)?!叭斯ぶ悄?醫(yī)療產(chǎn)品要不要納入醫(yī)療保險范圍,以及相關(guān)的醫(yī)療費用標(biāo)準(zhǔn),是衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)上面臨的一個挑戰(zhàn)。”于寶榮說。

對于人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度整合,宋琦認(rèn)為,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,應(yīng)逐步覆蓋到重大疾病的篩查、診斷和康復(fù)全流程環(huán)節(jié),并落地到醫(yī)學(xué)各個細(xì)分科室當(dāng)中。

劉健對此建議,人工智能賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還需要進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中的敏感性和特異性,以此不斷滿足醫(yī)療臨床需要;同時不斷加強(qiáng)技術(shù)迭代,進(jìn)一步豐富應(yīng)用場景、降低創(chuàng)新產(chǎn)品使用成本。

醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能技術(shù)如何強(qiáng)化迭代創(chuàng)新?宋憲濤表示,科亞醫(yī)療等人工智能醫(yī)療企業(yè),應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自主知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)布局,發(fā)力醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能新研究,解決“卡脖子”問題。

標(biāo)簽: 業(yè)界 人工智能 助力 精準(zhǔn)

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